Στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο, η αποτελεσματικότητα και η βελτιστοποίηση των διαδικασιών αγορών είναι υψίστης σημασίας για διάφορους λόγους.
Αποδοτικότητα κόστους μέσω δεδομένων ακριβείας:
Τα ακριβή και υψηλής ποιότητας δεδομένα επιτρέπουν ορθότερο προγραμματισμό των αγορών, γεγονός που οδηγεί σε εξοικονόμηση κόστους. Η κακή ποιότητα των δεδομένων, από την άλλη πλευρά, μπορεί να οδηγήσει σε κακές αποφάσεις και περιττές δαπάνες.
Βελτίωση των σχέσεων με τους προμηθευτές:
Τα αξιόπιστα δεδομένα επιτρέπουν την αποτελεσματική αξιολόγηση και επιλογή προμηθευτών. Τα κακά δεδομένα μπορεί να οδηγήσουν σε λανθασμένες αποφάσεις, επηρεάζοντας αρνητικά την απόδοση των τιμών και την αξιοπιστία των παραδόσεων.
Ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω αποφάσεων βάσει δεδομένων:
Τα ακριβή και επικαιροποιημένα δεδομένα επιτρέπουν στις εταιρείες να αντιδρούν γρήγορα στις διαταραχές της αλυσίδας εφοδιασμού και στις εξελίξεις των τιμών της αγοράς. Η κακή ποιότητα των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερημένες ή λανθασμένες αποφάσεις, γεγονός που μειώνει την ανταγωνιστικότητα.
Μείωση των κινδύνων:
Τα υψηλής ποιότητας δεδομένα συμβάλλουν στην ελαχιστοποίηση του κινδύνου στις αγορές. Ανακριβή ή ξεπερασμένα δεδομένα μπορεί να οδηγήσουν σε λανθασμένη επιλογή προμηθευτών, υπερβολική μηχανική των προϊόντων ή λανθασμένες αγορές.
Συνολικά, η ποιότητα των δεδομένων στις διαδικασίες αγορών είναι ζωτικής σημασίας για την αποδοτικότητα του κόστους, τη διαχείριση των κινδύνων, τη διασφάλιση της ποιότητας, τη βιωσιμότητα και τελικά για τη συνολική επιτυχία της εταιρείας. Η κακή ποιότητα των δεδομένων, από την άλλη πλευρά, μπορεί να έχει σοβαρές αρνητικές συνέπειες. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε διεξοδικότερα τον τρόπο με τον οποίο το SCALUE® μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε σταδιακά την ποιότητα των δεδομένων σας.
Τι είναι τα «κακά δεδομένα»;
Εδώ δεν υπάρχει πραγματικός ορισμός. Ωστόσο, όταν μιλάμε με τους πελάτες μας για το θέμα αυτό, ακούμε τακτικά τις ακόλουθες τέσσερις δηλώσεις:
- Μη τυποποιημένα δεδομένα:
Δεδομένα που είναι αντιφατικά ή ασυνεπή, για παράδειγμα λόγω διαφορετικής ορθογραφίας, μορφοποίησης ή προτύπων. Αυτό μπορεί να δυσχεράνει τη σύγκριση και την ανάλυση.
Ένα παράδειγμα από την πράξη είναι οι λανθασμένα δημιουργημένοι όροι παράδοσης. Αντί για DDP, πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν το «δωρεάν παράδοση / με συσκευασία». - Διπλές εγγραφές δεδομένων:
Τα αντίγραφα των εγγραφών δεδομένων, είτε πρόκειται για κύρια δεδομένα προμηθευτή σε μία ή περισσότερες πηγές δεδομένων, συνήθως παραμένουν κρυφά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε σύγχυση και σφάλματα.
Ένα παράδειγμα από την πράξη θα ήταν ένας προμηθευτής με πολλαπλούς κωδικούς προμηθευτή σε ένα σύστημα ERP. Η ομαδοποίηση στο SCALUE® επιτρέπει τη δημιουργία διπλών εγγραφών δεδομένων σε ομάδες, έτσι ώστε το τμήμα αγορών να έχει διαφάνεια και διαπραγματευτική δύναμη για ολόκληρο τον όγκο αγορών. - Ελλιπή δεδομένα:
Η έλλειψη πληροφοριών σε ένα σύνολο δεδομένων υποβαθμίζει σημαντικά την ποιότητα της εργασίας και οδηγεί σε λανθασμένες αποφάσεις. Ένα παράδειγμα αυτού στην πράξη είναι ότι δεν καταγράφονται οι όροι πληρωμής.
Πώς συμβαίνει αυτό;
Η σημασία της ποιότητας των δεδομένων δεν έχει συχνά επαρκή προτεραιότητα σε πολλές εταιρείες, αν και αναγνωρίζεται ότι αποτελεί τη βάση για ένα υγιές και διαφανές τμήμα Προμηθειών. Στην πράξη, συμβαίνει συχνά να έχουν πάρα πολλοί άνθρωποι τη δυνατότητα να δημιουργούν και να αλλάζουν τα κύρια δεδομένα. Αυτό οδηγεί συχνά σε ασυνεπώς δημιουργημένες εγγραφές δεδομένων και αυξάνει περαιτέρω την έλλειψη διαφάνειας στις αγορές. Συχνά υπάρχει έλλειψη του απαραίτητου χρόνου και των πόρων, αν και υπάρχει μια θεμελιώδης βούληση για βελτίωση. Σε μεγαλύτερες εταιρείες, δημιουργούνται ακόμη και τμήματα για τη διαχείριση των κύριων δεδομένων.
Αποτελέσματα παρά τις αρχικές προκλήσεις
Στην Actum, κατανοούμε ότι η ποιότητα των δεδομένων δεν έχει πάντα υψηλή προτεραιότητα σε πολλές εταιρείες ή ότι η ποιότητα των δεδομένων είναι κακή. Η λύση SCALUE® είναι ιδιαίτερα πολύτιμη σε τέτοιες περιπτώσεις, καθώς επιτρέπει την αναγνώριση και τη διόρθωση της κακής ποιότητας δεδομένων. Φυσικά, τα αποτελέσματα είναι περιορισμένα στην αρχή λόγω της ποιότητας των δεδομένων, αλλά είναι σημαντικό να ξεκινήσετε και να παρακολουθείτε τη συνεχή βελτίωση.
Δημοσίευση του Thomas Teichmann
Original : https://scalue.com/de/blog/bessere-datenqualitaet-dank-procurement-analytics
Image designed by stories / Freepik